クライアントについて  

ジャガー・ランドローバー

同社では、顧客一人ひとりのニーズに応えることを目指し、独自性にこだわった高級車を製造しています。 

同社のウェブサイトにはこのように記載されています: 私たちのブランドは、時代を超えたデザインの豊かなタペストリーに彩られており、人々の心に響くことで、深い愛着と特別なつながりを生み出しています。これは、世界において唯一無二の存在です。

クライアント側のプロジェクト関係者

マシュー・スリース  

マーケティング＆PRディレクター 

ジャガー・ランドローバー・ジャパン株式会社

五反田 弘高

ITマネージャー  

ジャガー・ランドローバー・ジャパン株式会社

課題  

日本の自動車市場は、伝統と最先端技術が融合したユニークな市場であり、世界でも最も要求の厳しい地域の一つです。日本の消費者は細部へのこだわりが強く、地理的な制約や複雑な規制の枠組みが存在します。

そのため、ジャガー・ランドローバーは、ブランドの高級感と精密さを維持しつつ、ストックロケーターを活用して、日本市場特有の要件に適応させる必要がありました。

主な課題は以下の通りです:

1. 日本最大の自動車市場であるCarSensorとの統合: CarSensorのプラットフォームでは、世界標準を超えるカスタム項目とAPI統合が要求され、ポータルの厳しい要件に対応するためにソリューションをカスタマイズする必要がありました。

2. 現地の価格規制と法的義務への対応: 日本独自の価格体系や税制を考慮し、ストックロケーターで正確な価格設定を行う必要がありました。

3. 複雑な郵便番号と位置情報のマッピング: 日本の販売店網に適応するため、郵便番号を座標に変換し、正確な販売店の位置情報を提供する必要がありました。

4. すべてのユーザーインターフェースで日本語に対応: 小売業者と消費者がともにアクセスしやすく、直感的に操作できるプラットフォームを実現するため、顧客向けインターフェースと管理者向けインターフェースの両方で、日本語への完全対応を含むシームレスなローカライズが必要でした。

5. データアクセスとプライバシー規制の遵守: 日本の厳格なデータ保護法に適合するための対応が求められました。

目標  

1. ストックロケーターを日本市場向けに最適化し、カスタム小売業者フィルターや価格設定項目を導入。

2. 正確な小売店情報とローカライズされた価格を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上。

3. 外部APIと統合し、リアルタイムのデータ検索を実現。 

4. 中古車販売の法的要件を遵守し、柔軟な運用を可能に。

5. 機能フラグを導入し、日本市場向けの機能を他市場と切り分ける。

ソリューション  

まず、日本市場特有のニーズと要件を理解するための徹底した事業分析から始めました。これには、カスタム機能の必要性を特定し、起こりうる技術的な課題を計画することが含まれました。

1. CarSensor との統合

最も重要なタスクの一つは、日本で自動車のリストアップに使用されているプラットフォームであるCarSensorシステムとの統合です。この統合には以下のことが必要でした:

• ストックロケーターをCarSensorに接続し、車両データのエクスポートを最適化。

• CarSensorが要求するカスタム項目の実装。
• データエクスポートの自動化により、在庫情報の即時更新を実現。

当社のシステムからCarSensorに車のデータをエクスポートするためのプロセスを確立し、元システムには存在しなかったCarSensorのカスタム項目を適切に処理できるようにしました。データ収集からCSVファイルの作成、ジャガー・ランドローバーのサーバーへのアップロード、CarSensorへのデータインポートを自動化し、必要な形式とすべての項目が正確に含まれていることを確認しました。

2. 日本市場特有の価格設定項目の対応

日本の自動車関連法では、他の市場には必要のない追加の価格設定項目が求められます。これに対応するため、日本市場に最適化された詳細かつ正確な情報を提供するための仕組みを構築しました。

その一環として、**AVL（認定車両リスト）**項目を含む8つの価格設定項目を追加しました。システムに追加されたその他の項目は以下の通りです：

• 日本特有の税金や諸費用を含む路上価格。

• 中古車用のカスタム項目（所有履歴や過去のメンテナンス内容など）。

Reffineは、これらの追加項目をストックロケーター内でシームレスに処理するため、専用のバックエンドロジックを開発しました。これにより、日本の自動車市場の規制要件を満たしつつ、販売店と消費者に正確な価格情報を提供できるようになりました。

3. 小売業者によるカスタムフィルター

当社は、日本市場専用の新しい小売店フィルターを開発しました。標準の小売店フィルターとは異なり、この新機能はジャガー・ランドローバーが提供する外部APIとの統合が必要でした。APIには2つの主要なエンドポイントがありました。

• 郵便番号を地理座標に変換。

• 指定された座標からの距離で並べ替えられた小売店のリストを提供。

ユーザーの郵便番号からの位置と距離を含む、日本の小売店データを取得するための外部APIリクエストを処理しました。

現在、日本の在庫検索では、近さに基づいて小売店を並べ替え、ユーザーに最も近い小売店を表示しています

そのためには、正確なデータマッチングを保証するために、外部の小売店IDと内部のシステムIDをマッピングする必要がありました。

4. 在庫移動

ジャガー・ランドローバーの日本市場におけるデジタルカスタマーエクスペリエンスを大幅に向上させたのが、小売店による在庫移動のリクエストと承認が可能なストックロケーターの在庫移動機能です。この機能には以下が含まれます：

• 小売店間での在庫移動の実現。

• リクエスト時のコメント付き承認プロセスの導入。

• 在庫移動の状況をまとめた日次メールの送信。

5. 機能フラグの実装

このアプローチにより、特定の機能を他の市場からは隠したまま、日本向けに有効または無効にすることが可能になりました。

6. 日本語サポート

顧客と管理者の双方にとって、十分に使いやすい環境を確保するため、プラットフォーム全体で完全な日本語サポートを実施しました。これには以下が含まれます：

• すべてのコンテンツを正確に翻訳。

• 日本語の文字に合わせたレイアウトの調整

• 直感的な使いやすさを確保するため、文化的なニュアンスに合わせてUIを最適化。

これにより、日本のユーザーが違和感なく操作できる環境を提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上に貢献しました。

結果 

• ユーザーエクスペリエンスの向上： 小売店別のカスタムフィルターや日本特有の価格設定項目の導入により、地域のジャガー・ランドローバーのお客様のユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。

• API統合の成功： 外部APIとのシームレスな統合により、正確でリアルタイムのデータ検索を実現し、ユーザーに信頼性の高い情報を提供しました。
• 効率的なデータ処理： 外部小売業者IDと内部システムIDの正確なマッピングにより、データの一貫性と信頼性を確保しました。
• 機能の柔軟性： 機能フラグの実装により、グローバルシステムに負荷をかけることなく、市場固有の機能をスムーズに導入することが可能になりました。
• CarSensorとの統合の成功： 効率的なデータエクスポートプロセスにより、カスタム項目を含む必要なすべての車両データがCarSensorシステムに正しく統合されました。

このプロジェクトは、グローバルシステムの完全性と性能を維持しながら、複雑なシステムを特定の市場ニーズに応じてカスタマイズする当社の能力を示すものでした。日本におけるこの導入の成功は、当社の柔軟性と技術的専門知識によって可能となった、他の地域における同様のカスタマイズへの扉を開くものです。

クライアントの声