AI 이미지 정렬 | Land Rover

90개국 이상의 글로벌 브랜드가 신뢰하는 솔루션

자동차 판매 흐름 관리 패널

이미지 관리 효율화

시간 절약: 이미지를 자동으로 정리하여 수작업으로 몇 시간이 걸리는 작업을 몇 초 만에 완료합니다.

워크플로 최적화: 사진 정리에 소요되는 시간을 최소화하여 대리점 직원들이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다.

대규모 작업: 여러 위치에서 수천 장의 이미지를 효율적으로 관리하여 신속한 업데이트와 일관성을 보장합니다.

	수동	AI 이미지 정렬
O사진 정리	사진 정리 시간이 많이 걸리고 위치에 따라 다릅니다.	자동으로 완료되어 수작업의 수십 시간을 절약하고 일관성을 유지합니다.
자동차 및 부품 인식	시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다.	자동차 내부 및 외부 부품을 정확하게 인식하고 다양한 각도를 이해합니다.
사용자 경험	일관되지 않은 사진 순서가 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.	차량의 시각적 표현을 더 매력적이고 표준화된 방식으로 만들어 사용자에게 제공합니다.

디지털 자동차 판매 여정 GIF

일관성과 최고의 품질 보장

일관된 브랜드 경험 제공: 모든 대리점에서 일관된 모습으로 브랜드 일관성을 강화합니다.

오류 감소: 이미지 표시 방식에서 인적 오류와 변동성을 줄여 항상 전문적인 외관을 보장합니다.

마케팅 노력 강화: 개선된 사진 정렬과 배열로 온라인 목록을 더 매력적이고 고객이 쉽게 탐색할 수 있게 합니다.

AI oem

수요에 맞게 조절

맞춤형 설정: 도구는 특정 요구 사항에 맞게 조절되어 AI가 특정 이미지 세트에서 최적으로 작동하도록 합니다.

비용 절감: 당사의 솔루션은 이미지 정렬에 대한 반복적인 비용을 피합니다. 모델은 당신의 요구에 맞게 특별히 훈련되며 당사 서버에 호스팅되어 컴퓨팅 파워 및 유지 관리와 관련된 비용을 절감합니다. .

유연한 적응: 필요한 경우 다른 애플리케이션에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다.

효율성

20만 장 이상의 자동차 이미지로 훈련되었습니다. 특정 조직의 요구에 맞게 조절됩니다.

안전성

데이터를 외부에 노출하지 않으며 제3자에게 공개되지 않습니다.

융통성

통합 AI 도구는 화이트 라벨 솔루션으로 작동하며 기존 시스템에 직접 통합할 수 있습니다.

"우리가 개발한 교육 파이프라인은 전체 배포 프로세스를 자동화하여 구현 및 확장을 간소화합니다. 이런 자동화는 모델의 신뢰성을 높이고 다양한 환경에서 일관된 성능을 보장합니다."

크시슈토프 닉신스키 Reffine 보안 및 머신러닝 엔지니어

워크플로우 개요

Image Processing Steps <

이미지 업로드::
먼저 자동차 이미지를 시스템에 업로드합니다. 이러한 이미지는 특정 순서로 정리되거나 정렬될 필요가 없습니다.
이미지 인식::
이미지가 시스템에 들어오면 AI 모델이 처리를 시작합니다. 모델은 딥러닝 기법, 특히 이미지 인식 작업에 매우 효과적인 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 구축되었습니다. 이 모델은 자동차가 내부 또는 외부에서 보이는지, 사진의 각도, 휠, 대시보드 등 특정 부품을 인식합니다.
분류: :
각 이미지는 미리 정의된 카테고리로 분류됩니다. 이러한 카테고리에는 정면 보기, 후면 보기, 내부, 외부, 운전석 측면, 조수석 측면 등이 포함됩니다. 모델은 각 이미지가 해당 분류에 속할 가능성을 나타내는 확률을 분배합니다.
정렬 논리::
분류 확률을 기반으로 도구는 특정 유형의 이미지를 우선적으로 나열하는 정렬 논리를 적용합니다(예: 잠재적 고객에게 더 중요한 정면 또는 내부 사진). 정렬 기준은 비즈니스 또는 사용자 선호도에 따라 맞춤 설정할 수 있습니다.
최적화 및 출력: :
정렬된 이미지는 사용자의 브라우징 경험을 향상시키는 최적화된 순서로 CMS에 표시됩니다. 이는 잠재적인 구매자가 더 빠르게 의사 결정을 내리고 재고 시스템과의 상호 작용을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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