Анализ медико-биологических данных с помощью Microsoft Excel и СПП STADIA 6.2

Страница 1

( 6) 48,53 26,65 29,67 3,921 5,554

( 7) 35,03 13,35 16,03 17,42 8,869 13,69

( 8) 25,92 5,49 7,185 26,53 17,61 22,74 9,236

К л а с т е р ы:

(список объектов) -> расстояние

(6,4) --> 3,921

(8,2) --> 5,49

(8,3,2) --> 7,185

(7,5) --> 8,869

(7,6,4,5) --> 17,42

(8,1,3,2) --> 25,92

(8,7,6,4,5,1,3,2) --> 52,35

Рис. 1.5. Дендрограмма (стратегия дальнего соседа): по оси Y – расстояние объединения, по оси Х – номера групп

Как видно из рис. 1.5. стратегия дальнего соседа достаточно отчетливо выделяет три кластера исследуемых групп: (4, 6), (5, 7) и (1, 2, 3, 8). При этом группу 1 можно выделить в четвертый кластер. В связи с этим применим дивизивную стратегию в попытке получить группировку на четыре кластера.

Эвклид+Дивизивная

Таблица расстояний

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

( 2) 22,13

( 3) 19,52 5,889

( 4) 52,35 30,44 33,39

( 5) 43,22 21,39 24,68 9,461

( 6) 48,53 26,65 29,67 3,921 5,554

( 7) 35,03 13,35 16,03 17,42 8,869 13,69

( 8) 25,92 5,49 7,185 26,53 17,61 22,74 9,236

К л а с т е р ы:

Среднее внутрикластерное расстояние=5,673

1= (1,2,3*,8)

2= (4*,6)

3= (5*,7)

Рис. 1.6. Дендрограмма трех кластеров

В результате получаем разделение на три кластера. Для проверки гипотезы об адекватности получаемых классификаций применяем дискриминантный метод.

ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Расстояние Махаланобиса=724,3, значимость=0

Класс <--- Коэффициенты дискриминантной функции:a[0],a[1], . --->

1 -1181 45,14 58,65 528,6 -206,2 -3207

2 -429,4 26,77 37,61 330,7 -132,4 -1884

3 -1038 42,14 60,77 535,3 -223,7 -2953

Объект Класс D^2 Значим Вероят.отнесения

1 1 3,75 0,5859 1

2 1 3,75 0,5859 1

3 1 3,75 0,5859 1

4 2 2,5 0,7764 1

5 3 2,5 0,7764 1

6 2 2,5 0,7764 1

7 3 2,5 0,7764 1

8 1 3,75 0,5859 1

Как показывают результаты дискриминантного анализа, предполагаемая классификация оказалась эффективной.

Кластеризация исследуемых групп животных выявила сохранение физиологической нормы при введении тиакарпина в течение 3-х дней в дозе 7.5 мг/кг и в течение 6-и дней в дозе 50 мг/кг. Данные дозы оказывают наименьшую нагрузку на организм.

Рис. 1.7. Дендрограмма переменных: по оси Y – расстояние объединения, по оси Х – переменные

Рис. 1.7, иллюстрирующий классификацию переменных – диагностикумов, с использованием метрики на основе коэффициента корреляции и стратегии ближайшего соседа, показывает, что все пять диагностикумов не взаимосвязаны.

Выводы

1. Графическая визуализация экспериментальных результатов с помощью Excel показывает, что исследуемое вещество – тиакарпин, не оказывает негативного действия на показатели организма даже при введении высоких доз, а в некоторых случаях увеличение дозы способствовало подавлению процессов перекисного окисления в печени, свидетельствующее о некотором антиоксидантном и гепатопротекторном действии препарата. Неоднозначные результаты были получены по влиянию тиакарпина на белоксинтезирующую функцию организма.

2. Основываясь на результаты описательной статистики в STADIA 6.2 можно утверждать, что препарат оказывает значительное влияние на все показатели и особенно на белковое содержание. Общее действие тиакарпина направлено на подавление синтеза белка и ингибирование процессов перекисного окисления липидов.

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7 
Скачать реферат Скачать реферат


Реклама

Разделы сайта

Последние рефераты