Анализ деятельности предприятия

Страница 13

График уравнений линейной регрессии для данных статистической совокупности

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки.

Для определения тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки, с составляю корреляционную таблицу по среднесписочной численности рабочих и фонду заработной платы.

Таблица 7.2

Фонд заработной платы, тыс.р.

Среднесписочная численность рабочих, чел.,

Менее 300

Более 301

Менее 4000

7

2

От 4001 до10000

1

6

От 10001 до 16000

-

6

Более 16001

-

3

Нахожу средние показатели:

Средние значения квадратных переменных:

= 8284935,51:25 = 331397,42

=2070923997,48:25 = 82836959,90

Среднеквадратические отклонения переменных:

= √331397,42-190096,00 = 375,90

= √82836959,90-59987503,43= 4780,11

Вспомогательная величина:

= 126993537,25

Выборочный коэффициент корреляции:

= 24408893,05:26910520,46 =0,91

Таблица 7.3

y

y2

x

x2

1 группа

2769,56

7670462,59

221,5

49062,25

2 группа

7120,57

50702517,12

306,17

93738,03

3 группа

11308,17

127874708,75

642,09

412280,74

4 группа

17003,33

289113231,09

864,75

747792,56

График уравнения линейной регрессии для сгруппированных данных

8.Исследование тесноты линейной множественной связи.

В данном разделе необходимо исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком и двумя факторными. В качестве результативного признака был взят согласно исходному заданию фонд заработной платы. Факторными признаками являются среднесписочная численность рабочих и фондовооруженность рабочих.

При исследовании тесноты линейной множественной связи необходимо рассчитать: коэффициент конкордации, множественный коэффициент корреляции, парные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты корреляции.

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16 
Скачать реферат Скачать реферат


Реклама

Разделы сайта

Последние рефераты